Haben Sie in Ihrem Projekt viele Beiträge gesammelt? Großartig! Aber jetzt beginnt die eigentliche Arbeit: die Analyse all dieser textbasierten Eingaben und ihre Umwandlung in umsetzbare Erkenntnisse, die es wert sind, weitergegeben zu werden. Unser Einblicke-Werkzeug hilft Ihnen genau dabei. Befolgen Sie die nachstehenden Schritte, um sicherzustellen, dass der Zeitaufwand für die Bearbeitung Ihrer Beiträge minimal ist und gleichzeitig ein maximaler Nutzen erzielt wird.

Hinweis: Die in unserem Einblicke-Werkzeug durchgeführten Aktionen haben keine Auswirkungen auf den Rest Ihrer Plattform und sind für Nutzer*innen nicht sichtbar.

Wählen Sie das Projekt aus, das Sie analysieren möchten, und benennen Sie Ihre neuen Einblicke.

Ausgehend von denselben Projektdaten können Sie so viele Einblicke erstellen, wie Sie benötigen.

Nachdem Sie Ihren Einblick erstellt haben, landen Sie auf der Erkundungsseite. Hier können Sie Ihre Beiträge durchsuchen und filtern, indem Sie mit der Stichwortvisualisierung interagieren, nach Tags filtern (siehe unten) oder suchen. Wenn Sie Ihre Beiträge hier durchgehen, bekommen Sie ein gutes Verständnis dafür, worüber die Leute reden. Wenn Sie Ihr Projekt umfassend analysieren und Schlussfolgerungen ziehen wollen, ist dies auch ein guter Ausgangspunkt für alle folgenden Schritte.

Die gezeigte Visualisierung ist eine Netzwerkvisualisierung. Sie besteht aus den wichtigen und wiederkehrenden Schlüsselwörtern, die in den Beiträgen Ihres Projekts automatisch erkannt werden.

Die großen Kreise stellen Gruppen von Schlüsselwörtern dar, die häufig zusammen auftreten, und die wichtigsten dieser Schlüsselwörter werden innerhalb dieser großen Kreise angezeigt.

Wenn Sie auf einen solchen großen Kreis klicken, öffnet er sich und zeigt die einzelnen Schlüsselwörter, die mit ihm verbunden sind. Wenn Sie auf ein Stichwort klicken, wird es als Filter zur Liste der Beiträge auf der rechten Seite hinzugefügt.

Einige praktische Dinge:

Ein wichtiger Schritt bei der Verarbeitung und Analyse der gesammelten Beiträge ist die Gruppierung der Beiträge, die zusammengehören auf eine Weise, die für Ihr Projekt, Ihre Bedürfnisse und Ihren Kontext sinnvoll ist. Hier kommen die "tags" ins Spiel. Sie können sie nach eigenem Ermessen definieren und so viele erstellen, wie Sie benötigen.

Sobald die Beiträge mit Tags versehen sind, ist es viel einfacher, sich mit ihnen zu beschäftigen, sie zusammenzufassen und Schlussfolgerungen zu ziehen, auf die Sie Ihre Entscheidungen stützen können.

Ihre benutzerdefinierten Projekt-Tags werden als Standard-Tags verwendet und mit den Beiträgen vorausgefüllt, die vom Autor/der Autorin manuell diesem Tag zugewiesen wurden. Benötigen Sie sie nicht als Tags? Klicken Sie einfach auf "Tags zurücksetzen", und Sie können mit der Erstellung von Tags von vorne beginnen.

Wenn Sie ein gutes Gespür für diese Tags haben (z. B. durch Durchsuchen der ersten X Beiträge), können Sie manuell Ihre Tags in das Eingabefeld "Tag hinzufügen" eingeben.

Welche Form könnten Tags haben?

Nun, da Sie Ihre Tags definiert haben, ist es an der Zeit, alle gesammelten Beiträge unter diesen Tags zu gruppieren. Beiträge können mit null, einem oder mehreren Tags versehen werden.

Auch hier gibt es zwei Möglichkeiten, Beiträge den Tags zuzuordnen:

[Nur für Premium-Kunden] Die Algorithmen, die zur Kennzeichnung der Beiträge verwendet werden, werden nie zu 100 % "richtig" sein. Wenn Genauigkeit erforderlich ist, können Sie daher den optimierten Anmerkungsfluss verwenden, um die Tagging-Ergebnisse durchzugehen und sie manuell zu korrigieren und zu ergänzen.

Es gibt eine klare visuelle Unterscheidung zwischen genehmigten oder manuell hinzugefügten Tags auf der einen Seite und solchen, die automatisch ohne Genehmigung hinzugefügt wurden. Die Beiträge in den einzelnen Tags können auch leicht sortiert werden, um die nicht genehmigten Beiträge nach oben zu bringen.

Ein Beitrag mit einem manuell hinzugefügten oder genehmigten Tag (links, "Gesundheit und Wohlbefinden") und einem automatisch hinzugefügten Tag, der genehmigt werden muss (rechts, "Garten")

Auch hier gibt es zwei Möglichkeiten, die Einstufung zu ergänzen und zu korrigieren:

Beiträge, die nach der Erstellung Ihrer Einblicke zu Ihrem Projekt hinzugefügt werden, werden dem Abschnitt "Kürzlich veröffentlicht" zugewiesen, wo Sie sie Ihrer bestehenden Tag-Struktur zuordnen können.

Wenn Sie die vorherigen Schritte abgeschlossen haben, klicken Sie auf "Fertig", um zur Erkundungsansicht zurückzukehren.

Hier können Sie ganz einfach nach jedem Ihrer Tags filtern und die dazugehörigen Beiträge entdecken. Auf diese Weise können Sie jeden Tag gut verstehen und die Schlussfolgerungen für Ihr Projekt ziehen.

Anschließend können Sie die markierten Beiträge in Excel exportieren.

Die Exportdatei enthält eine Spalte für jeden Tag, wobei "genehmigt" anzeigt, dass der Tag dem Beitrag dieser Zeile manuell hinzugefügt oder genehmigt wurde und eine leere Zelle anzeigt, dass der Beitrag nicht mit diesem Tag verknüpft ist. Automatisch zugewiesene Tags, die nicht genehmigt wurden, haben einen "vorgeschlagenen" Wert.

Der Export kann als Ausgangspunkt für die Erstellung von Grafiken für Ihren Bericht oder als internes Tool zum Durchsuchen Ihrer Beiträge auf strukturiertere Weise verwendet werden.

Das erste, was Sie sehen werden, sobald Sie Ihre Einblicke erstellt haben, ist die sogenannte "Erkundungsansicht". In dieser Ansicht können Sie die Beiträge der Teilnehmenden durchsuchen und entdecken:

Sie können die Erkundungsansicht für zwei primäre Aktionen verwenden;

Verwendung in Kombination mit Tags zur Suche nach bestimmten Beiträgen

Die Kombination von bereits vorhandenen Tags mit den Schlüsselwörtern ermöglicht es Ihnen, nach bestimmten Beiträgen zu suchen, die auf beide zutreffen, oder die bereits erstellten Tags genauer zu betrachten.

Wenn Sie z. B. den Tag "Kunst" und das Schlüsselwort "Jugend" auswählen, wird die Liste der Beiträge gefiltert, die mit dem Schlüsselwort "Jugend" unter dem Tag "Kunst" in Verbindung stehen. Diese neue Liste von Beiträgen kann als neuer Tag gespeichert werden.

Schlüsselwörter verwenden, um Ihre Beiträge effizient in Tags zu kategorisieren

Wenn Sie die Standard-Thementags nicht verwendet haben oder die derzeit auf der Plattform verfügbaren Tags für Ihre Analyse irrelevant finden, können Sie die Erkundungsansicht verwenden, um schnell Tags zu suchen und zu erstellen.

Sie können damit beginnen, die auffälligeren Schlüsselwörter zu untersuchen, die häufig diskutierte Konzepte darstellen. Wenn Sie dann ein Schlüsselwort oder ähnliche Schlüsselwörter auswählen, können Sie diese schnell in Tags kategorisieren. Mit dieser Aktion können Sie innerhalb von Minuten Hunderte von Beiträgen organisieren.

Sie können z. B. Schlüsselwörter wie "Abfall" oder "Recycling" auswählen und den Tag als "Abfallwirtschaft" bezeichnen. Alle Beiträge, die für "Abfall" und "Recycling" relevant sind, werden nun unter "Abfallmanagement" kategorisiert.

In der Dashboard-Ansicht können Sie die Beiträge untersuchen, analysieren, kategorisieren und verwalten. Sie können schnell auf die Beiträge klicken, um einen detaillierten Blick auf die einzelnen Beiträge zu werfen, und mit den Pfeiltasten nach oben oder unten auf Ihrer Tastatur zwischen den Beiträgen wechseln.

Tags erstellen, um effizient zu kategorisieren

Erkennung von Beiträgen unter einem Tag

Wenn Sie manuelle Tags erstellen, ist es ratsam, ihnen zu Beginn beschreibende Bezeichnungen zu geben. Unser Algorithmus verwendet die Bezeichnungen als "Suchwort", um nach relevanten Beiträgen im Projekt zu suchen und sie Ihnen vorzuschlagen. Sie können sie am Ende in eine Bezeichnung umbenennen, die für Berichtszwecke geeignet ist.

Wenn Sie zum Beispiel "Autounfälle" als Tag-Name verwenden, erhalten Sie genauere automatische Vorschläge als "Mobilitätsprobleme".

Wie wird die Größe der Schlüsselwörter in der Visualisierung bestimmt?

Die Größe gibt die einfache Häufigkeit an, mit der das Schlüsselwort in Ihrem Projekt vorkommt. Je häufiger ein bestimmtes Schlüsselwort oder seine Variation, z. B. Baum und Bäume, im Projekt vorkommt, desto größer erscheint das Schlüsselwort in der Visualisierung.

Wie werden die Schlüsselwörter ausgewählt und farblich gruppiert?

Wir ermitteln zunächst die Schlüsselwörter, die in demselben Beitrag vorkommen. Wenn die Schlüsselwörter zusammen in demselben Beitrag erscheinen, betrachten wir dies als eine "Verbindung" zwischen ihnen. Dann verwenden wir die Louvain-Methode, ein mathematisches Modell, bei dem die Anzahl der Verbindungen zwischen zwei "Schlüsselwörtern" maximiert und in eine optimale Anzahl von Farbgruppierungen geclustert wird. Die Optimierung der Anzahl der Verbindungen führt theoretisch zu den bestmöglichen Clustern der Schlüsselwörter.

Wie wird die Nähe oder die Verbindungslinie zwischen den Schlüsselwörtern berücksichtigt?

Je stärker die Verbindung zwischen den beiden Stichwörtern ist, d. h. je häufiger sie gemeinsam vorkommen, desto näher liegen die beiden Stichwörter beieinander und desto dunkler sind die Linienverbindungen zwischen ihnen. Dann verwenden wir den forciert-gerichteten Layout-Algorithmus, der das Netz zweidimensional und leicht lesbar positioniert.

Tipp: In manchen Fällen kann es vorkommen, dass eine Gruppe von Schlüsselwörtern getrennt von den anderen Gruppen erscheint. Dies signalisiert, dass dieses Thema gesondert behandelt wird und für die anderen Ideen nicht relevant ist.

Verstehen der automatisierten Analytik

Wir verwenden Natural Language Processing (NLP), um Ihnen automatische Vorschläge für Beiträge zu machen, die für Ihre Tags relevant sind.

Das funktioniert folgendermaßen:

Wie analysieren Sie, welche Beiträge für den jeweiligen Tag relevant sind?

Wir verwenden ein Natural Language Inference (NLI)-Modell auf der Grundlage von BERT, das die Bedeutung und den Kontext des Tags bestimmt und feststellt, ob die eingegebenen Daten semantisch mit dem Tag zusammenhängen. Wenn das Modell eine relevante Beziehung zwischen dem Tag und dem Beitrag mit hoher Zuverlässigkeit feststellt, schlagen wir den Tag vor.

Das Sprachmodell würde zum Beispiel feststellen, dass das Wort "Natur" für die Eingabe "Ich wünschte, es gäbe mehr Bäume in der Stadt" sehr relevant ist, und diesen Beitrag für den Tag vorschlagen.

In wie vielen Sprachen kann "Einblicke" arbeiten, und wie genau ist es?

Unser Einblicke-Werkzeug funktioniert derzeit in 16 Sprachen, darunter Englisch, Deutsch, Niederländisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch und Dänisch. Wir arbeiten ständig daran, die Unterstützung für weitere Sprachen hinzuzufügen. Es gilt als eines der genauesten Modelle und kann den Kontext der Schlüsselwörter erkennen (z. B. die Beziehung zwischen Bäumen und Grün). Wie bei jedem Computermodell gibt es jedoch ein gewisses Maß an falsch-positiven & negativen Ergebnissen und erfordert menschliche Kontrolle.

Benötigen Sie weitere Hilfe oder Unterstützung? Kontaktieren Sie unser Support-Team über die Chatblase .