¿Reunió muchos puestos en su proyecto? ¡Estupendo! Pero ahora empieza el trabajo de verdad: analizar toda esa información textual y transformarla en ideas útiles que merezca la pena compartir. Nuestra herramienta insights le ayuda a conseguirlo. Siga los pasos que se indican a continuación para asegurarse de que el tiempo dedicado a procesar sus mensajes sea mínimo y, al mismo tiempo, obtenga el máximo valor.

Nota: Las acciones realizadas en nuestra herramienta de insights no afectarán al resto de su plataforma y no serán visibles para los participantes.

Seleccione el proyecto que desea analizar y asigne un nombre a sus nuevos conocimientos.

Puede crear tantas perspectivas como necesite a partir de los mismos datos del proyecto.

Después de crear tu insight, aterrizarás en la página de exploración. Aquí puede examinar y filtrar sus entradas interactuando con la visualización de palabras clave, filtrando por etiquetas (véase más abajo) o buscando. Explorando los mensajes que se publican aquí, se entiende bien de qué habla la gente. Si quieres analizar a fondo tu proyecto y sacar conclusiones, este también es un buen punto de partida para todos los pasos siguientes.

La visualización mostrada es una visualización de red. Consiste en las palabras clave importantes y recurrentes detectadas automáticamente en las entradas de su proyecto.

Los círculos grandes representan grupos de palabras clave que suelen aparecer juntas, y las más importantes se muestran dentro de esos círculos grandes.

Al hacer clic en un círculo tan grande, se abre para mostrar las palabras clave individuales que están vinculadas a él. Al hacer clic en una palabra clave, ésta se añade como filtro a la lista de entradas de la derecha.

Algunos aspectos prácticos:

Al procesar y analizar las entradas recopiladas, un paso importante es agrupar las entradas que pertenecen juntas de una manera que tenga sentido para su proyecto, sus necesidades y su contexto. Ahí es donde entra en juego 'tags'. Puedes definirlos como te parezca y crear tantos como necesites.

Una vez etiquetadas las entradas, será mucho más fácil sumergirse en ellas, resumirlas y sacar conclusiones en las que basar tus decisiones.

Las etiquetas personalizadas de su proyecto se utilizan como etiquetas predeterminadas, rellenadas previamente con las entradas asignadas manualmente a esa etiqueta por el autor. ¿No las necesita como etiquetas? Simplemente haz clic en "Restablecer etiquetas" y podrás empezar a crear etiquetas desde cero.

Si tiene una buena idea de esas etiquetas (por ejemplo, consultando los primeros X elementos de entrada), puede manualmente añadir sus etiquetas en el cuadro de entrada "Añadir etiqueta".

¿Qué forma podrían adoptar las etiquetas?

Ahora que has definido tus etiquetas, es el momento de agrupar todas las entradas recopiladas en esas etiquetas. Las entradas pueden asignarse a cero, una o varias etiquetas.

Existen de nuevo dos formas de asignar entradas a etiquetas:

[Sólo para clientes Premium] Los algoritmos utilizados para etiquetar las entradas nunca serán "correctos" al 100%. Por lo tanto, cuando se requiere precisión, puede utilizar el flujo de anotación optimizado para recorrer los resultados del etiquetado y corregirlos y complementarlos manualmente.

Hay una clara distinción visual entre las etiquetas aprobadas o añadidas manualmente por un lado y las que se añadieron automáticamente sin aprobación. Las entradas de cada etiqueta también se pueden ordenar fácilmente para que los elementos no aprobados aparezcan en primer lugar.

Una entrada con una etiqueta añadida o aprobada manualmente (izquierda, "Salud y bienestar") y otra añadida automáticamente que requiere aprobación (derecha, "jardín").

Una vez más, hay dos formas de complementar y corregir la categorización:

Las entradas que se añadan a tu proyecto después de crear tus insights se asignarán a la sección "Últimas entradas", donde podrás asignarlas a tu estructura de etiquetas existente.

Una vez completados los pasos anteriores, haz clic en "Hecho" para volver a la vista de exploración.

Aquí podrá filtrar fácilmente cada una de sus etiquetas y descubrir las aportaciones de los participantes que las acompañan. Esto le permitirá entender bien cada etiqueta y sacar las conclusiones de su proyecto.

Una vez hecho esto, puede exportar la entrada etiquetada a Excel.

El archivo de exportación contendrá una columna para cada etiqueta, en la que "aprobado" indicará que la etiqueta se ha añadido manualmente o se ha aprobado para la entrada de esa fila, y una celda vacía indicará que la entrada no está vinculada a esa etiqueta. Las etiquetas asignadas automáticamente que no han sido aprobadas tienen un valor "sugerido".

La exportación puede utilizarse como punto de partida para crear elementos visuales para su informe, o puede servir como herramienta interna para examinar sus entradas de forma más estructurada.

Lo primero que verás una vez hayas creado Insights es lo que llamamos "Vista Exploratoria". En esta vista, puede explorar y descubrir las aportaciones de los participantes por

Puede utilizar la Vista Exploratoria para dos acciones principales;

Utilización en combinación con etiquetas para buscar entradas específicas

Combinar las etiquetas ya disponibles con las palabras clave permite buscar entradas concretas que se apliquen a ambas o examinar más detenidamente las etiquetas ya creadas.

Por ejemplo, si elige la etiqueta "Arts & Community" y la palabra clave "Youth", el resultado filtrará la lista de mensajes relacionados con la palabra clave "Youth" en la etiqueta "Arts & Community". Esta nueva lista de entradas puede guardarse como una nueva Etiqueta.

Utilización de palabras clave para clasificar eficazmente sus entradas en etiquetas

Si no ha utilizado las etiquetas predeterminadas o considera que las etiquetas disponibles actualmente en la plataforma no son pertinentes para su análisis, puede utilizar la vista exploratoria para buscar y crear etiquetas rápidamente.

Puede empezar explorando las palabras clave más destacadas, que representan los conceptos más discutidos. A continuación, seleccionando una palabra clave o palabras clave similares, puede clasificarlas rápidamente en Etiquetas. Con esta acción, puede organizar cientos de entradas en cuestión de minutos.

Por ejemplo, puede seleccionar palabras clave como "residuos", "reciclaje", y nombrar la Etiqueta como "Gestión de residuos". Todas las entradas relacionadas con "residuos" y "reciclaje" se clasificarán ahora en "Gestión de residuos".

En la vista del panel de control se exploran, analizan, clasifican y gestionan las entradas. Puedes hacer clic rápidamente en las entradas para verlas en detalle y alternar entre ellas con las flechas ARRIBA o ABAJO del teclado.

Creación de etiquetas para clasificar eficazmente

Detección de entradas bajo una etiqueta

Si tuviera que crear Etiquetas manualmente, es aconsejable darles etiquetas descriptivas al principio. Nuestro algoritmo utiliza las etiquetas como "palabra de búsqueda" para buscar entradas relevantes en el proyecto y sugerírselas. Al final, puede cambiarle el nombre por una etiqueta que sea adecuada para los informes.

Por ejemplo, si utiliza "Accidentes de tráfico" como nombre de etiqueta, obtendrá sugerencias automáticas más precisas que con "Problemas de movilidad".

¿Cómo se determina el tamaño de las palabras clave en la visualización?

El tamaño representa la frecuencia simple de aparición de la palabra clave en su proyecto. Cuanto más frecuentemente aparezca en el proyecto la palabra clave en cuestión o su variación, es decir, árbol y árboles, mayor será su presencia en la visualización.

¿Cómo se seleccionan las palabras clave y se agrupan por colores?

Primero determinamos las palabras clave que aparecen en la misma entrada. Si las palabras clave aparecen juntas en la misma entrada, lo consideramos una "conexión" entre ellas. A continuación, utilizamos el método de Lovaina, un modelo matemático en el que se maximiza el número de conexiones entre dos "palabras clave" y se agrupan en un número óptimo de agrupaciones de colores. La optimización del número de conexiones da lugar, en teoría, a las mejores agrupaciones posibles de las palabras clave.

¿Cómo se considera la proximidad o la línea de conexión entre las palabras clave?

Cuanto más fuerte es la conexión entre las dos palabras clave, es decir, la cantidad de co-ocurrencia, más cerca aparecen las dos palabras clave y más oscuras son las conexiones de línea entre ellas. A continuación, utilizamos el algoritmo de trazado forzado-dirigido, que posiciona la red de forma bidimensional y fácil de leer.

Sugerencia: En algunos casos, es posible que un grupo de palabras clave aparezca por sí solo, separado del resto de los grupos. Esto indica que este tema se debate por separado y no es relevante para las demás ideas.

Comprender los análisis automatizados

Utilizamos el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para ofrecerle sugerencias automatizadas de entradas que sean relevantes para sus Etiquetas.

Así es como funciona:

¿Cómo analiza qué entradas son relevantes para la Etiqueta específica?

Utilizamos un modelo de Inferencia del Lenguaje Natural (NLI) basado en BERT, que determina el significado y el contexto de la Etiqueta y determina si la entrada proporcionada está semánticamente relacionada con la Etiqueta. Si el modelo determina una relación relevante entre la etiqueta y la entrada con un alto nivel de confianza, sugerimos la etiqueta.

Por ejemplo, el modelo lingüístico determinaría que la palabra "Naturaleza" es muy relevante para la entrada "Me gustaría que hubiera más árboles en la ciudad", y sugeriría esta entrada para la Etiqueta.

¿En cuántas lenguas puede trabajar Insights y con qué precisión?

Nuestra función Insights funciona actualmente en 16 idiomas: inglés, neerlandés, alemán, francés, español, portugués y danés. Trabajamos constantemente para añadir compatibilidad con más idiomas. Se considera uno de los modelos más precisos y puede detectar los contextos de las palabras clave (por ejemplo, la relación entre árboles y verde). Sin embargo, como ocurre con cualquier modelo computacional, existe un cierto grado de falsos positivos & negativos y requiere supervisión humana.

¿Necesita más ayuda o apoyo? Póngase en contacto con nuestro equipo de asistencia a través de la burbuja de chat .