Avez-vous recueilli un grand nombre de contributions dans le cadre de votre projet ? Super ! Mais le vrai travail commence maintenant : analyser toutes ces données textuelles et les transformer en données statistiques exploitables. Notre outil statistique est là pour ça. Suivez les étapes ci-dessous pour vous assurer que le temps consacré au traitement des publications est minimal tout en obtenant une valeur maximale.

Remarque : Les actions entreprises dans notre outil d'analyse n'auront pas d'impact sur le reste de votre plateforme et ne seront pas visibles pour les participants.

Sélectionnez le projet pour lequel vous souhaitez tirer des tendances et donnez un nom à l'analyse.

Vous pouvez créer autant d'analyses que vous le souhaitez à partir des mêmes données de projet.

Après avoir créé votre tendance, vous arriverez sur la page d'aperçu exploratoire. Ici, vous pouvez explorer les publications à l'aide de la visualisation de mots-clés, des filtres thématiques (cf. ci-dessous), ou en effectuant une recherche. Explorer les publications ici vous permet d'avoir une bonne idée de ce dont parlent les participants de votre plateforme. Il s'agit également d'un excellent point de départ si vous souhaitez analyser votre projet en profondeur et en tirer des conclusions.

La visualisation présentée est une visualisation de réseau. Il s'agit des mots-clés importants et récurrents détectés dans les publications au sein de votre/vos projet(s).

Les gros points représentent des groupes de mots-clés qui reviennent souvent ensemble, et les plus importants de ces mots-clés sont indiqués à l'intérieur de ces grands cercles.

Si vous cliquez sur un gros point, les différents mots-clés qui lui sont associés apparaitront. En cliquant sur un mot-clé, vous l'ajoutez en tant que filtre thématique dans la liste de publications sur le côté droit.

Quelques aspects pratiques :

Lors du traitement et de l'analyse des publications collectés, une étape importante consiste à regrouper les publications qui vont ensemble d'une manière qui soit adaptée à votre projet/vos besoins/votre contexte. C'est là que les filtres thématiques entre en jeu. Vous pouvez les définir comme bon vous semble et en créer autant que nécessaire.

Une fois les publications filtrées, il sera beaucoup plus facile de tirer des conclusions sur lesquelles fonder vos décisions.

Vos filtres projets personnalisés sont utilisés comme filtres par défaut, et sont pré-remplis avec les publications qui ont été manuellement assignées à ce filtre par l'auteur. Vous n'avez pas besoin de ces filtres ? Il vous suffit de cliquer sur "Réinitialiser les filtres" et vous pouvez recommencer à créer des filtres à partir de zéro.

Si vous avez une bonne idée de ces filtres(par exemple en parcourant les X premiers éléments d'entrée), vous pouvez manuellement ajouter vos filtres dans la zone de saisie "Ajouter un filtre".

Quelle forme peuvent prendre les filtres ?

Maintenant que vous avez défini vos filtres, il est temps de regrouper toutes les contributions collectées sous ces filtres. Les contributions peuvent être associées à aucun, un ou plusieurs filtres.

Il existe deux façons d'assigner des contributions à des filtres:

[Licence Premium uniquement] Les algorithmes utilisés pour filtrer les contributions ne seront jamais "corrects" à 100 %. Par conséquent, lorsque la précision est requise, vous pouvez utiliser le flux d'annotation optimisé pour passer en revue les résultats du filtrage et les corriger et compléter manuellement.

Il existe une distinction visuelle claire entre les filtres approuvés ou ajoutés manuellement, d'une part, et ceux qui ont été ajoutés automatiquement sans approbation, d'autre part. Les contributions sous chaque filtre peuvent également être facilement triés de manière à faire apparaître les éléments non approuvés en haut.

Une contribution avec un filtre ajouté manuellement ou approuvé (à gauche, "Santé et bien-être") et un filtre ajouté automatiquement et nécessitant une approbation (à droite, "jardin").

Il y a deux façons de compléter et de corriger le filtrage :

Les contributions ajoutées à votre projet après la création de votre aperçu seront affectées à la section "Récemment publiés", où vous pourrez les assigner à votre structure de filtre existant.

Une fois que vous avez terminé les étapes précédentes, cliquez sur "Terminé" pour revenir à l'aperçu d'exploration.

Ici, vous pouvez facilement filtrer sur chacun de vos filtres et découvrir la contribution des participants qui y est associée. Cela vous permettra de bien comprendre chaque filtre et de tirer les conclusions de votre projet.

Une fois cette opération effectuée, vous pouvez exporter les données filtrées vers Excel.

Le fichier d'exportation contiendra une colonne pour chaque filtre, avec "approuvé" indiquant que le filtre a été ajouté manuellement ou approuvé pour la contribution de cette ligne et une cellule vide indiquant que le message n'est pas lié à ce filtre. Les filtres attribués automatiquement qui n'ont pas été approuvés ont une valeur "suggérée".

L'exportation peut être utilisée comme point de départ pour créer des visuels pour votre rapport, ou peut servir d'outil interne pour parcourir les contributions de manière plus structurée.

La première chose que vous verrez une fois que vous aurez créé la tendance est ce que nous appelons "L"aperçu exploratoire". Vous pouvez y parcourir et découvrir les contributions des participants

Vous pouvez utiliser l'aperçu exploratoire pour deux actions principales :

En combinaison avec les filtres pour rechercher des entrées spécifiques

Combiner les filtres déjà disponibles avec les mots-clés vous permet de rechercher des entrées particulières qui s'appliquent aux deux ou d'examiner de plus près les filtres que vous avez déjà créés.

Par exemple, si vous choisissez le filtre "Art et communauté" et le mot-clé "Jeunesse", le résultat filtrera la liste des contributions liées au mot-clé "Jeunesse" sous le filtre "Art et communauté". Cette nouvelle liste d'entrées peut être sauvegardée en tant que nouveau filtre.

Utilisez des mots-clés pour classer efficacement tes entrées dans des filtres.

Si vous n'avez pas utilisé de filtre par défaut ou si vous trouvez que les filtres actuellement disponibles sur la plateforme ne sont pas pertinents pour votre analyse, vous pouvez utiliser l'aperçu exploratoire pour rechercher et créer des filtres rapidement.

Vous pouvez commencer par explorer les mots-clés les plus importants qui représentent les concepts les plus fréquemment abordés. Ensuite, en choisissant un mot-clé ou des mots-clés similaires, vous pouvez rapidement les classer dans des catégories. Cette action vous permet de classer des centaines d'entrées en quelques minutes.

Par exemple, vous pouvez sélectionner des mots-clés tels que "déchets", "recyclage", et intituler le filtre "Gestion des déchets". Toutes les données relatives aux "déchets" et au "recyclage" seront désormais classées sous "Gestion des déchets".

La vue du tableau de bord vous permet d'explorer, d'analyser, de classer et de gérer contributions. Vous pouvez cliquer rapidement sur les contributions pour obtenir un aperçu détaillé de chacune d'entre elles et passer d'une contribution à l'autre à l'aide des flèches HAUT ou BAS de votre clavier.

Créer des filtres pour classer efficacement

Détection des contributions sous un filtre

Si vous créez des filtres manuels, nous vous conseillons de leur donner des intitulés descriptifs dès le départ. Notre algorithme utilise les filtres comme "mot de recherche" pour rechercher des contributions pertinentes dans le projet et vous les proposer. Vous pouvez le renommer à la fin de l'opération pour lui donner un nom qui convienne aux fins de l'établissement de rapports.

Par exemple, en utilisant "accidents de voiture" comme intitulé de filtre, vous obtiendrez des suggestions automatisées plus précises que "problèmes de mobilité".

Comment la taille des mots-clés est-elle déterminée dans la visualisation ?

La taille représente la simple fréquence d'apparition du mot-clé dans votre projet. Plus le mot-clé particulier ou sa variante, par exemple "arbre" et "arbres", apparaît fréquemment dans le projet, plus le mot-clé apparaît en grand dans la visualisation.

Comment les mots-clés sont-ils sélectionnés et regroupés par couleur ?

Nous déterminons d'abord les mots-clés qui apparaissent dans la même contribution. Si les mots-clés apparaissent ensemble dans la même contribution, nous considérons qu'il s'agit d'une "connexion" entre eux. Ensuite, nous utilisons la méthode de Louvain, un modèle mathématique dans lequel le nombre de connexions entre deux "mots-clés" est maximisé et regroupé dans un nombre optimal de groupes de couleurs. L'optimisation du nombre de connexions permet théoriquement d'obtenir les meilleurs groupes de mots-clés possibles.

Comment la proximité ou la ligne de connexion entre les mots-clés est-elle prise en compte ?

Plus le lien entre les deux mots-clés est fort, c'est-à-dire le degré de cooccurrence, plus les deux mots-clés apparaissent proches et plus les lignes qui les relient sont foncées. Nous utilisons ensuite l'algorithme de graphique fondé sur les forces, qui positionne le réseau en deux dimensions et de manière facile à lire.

Conseil : dans certains cas, il se peut qu'un groupe de mots-clés apparaisse seul, à l'écart des autres groupes. Cela indique que ce sujet est discuté séparément et qu'il n'est pas pertinent pour les autres idées.

Comprendre les analyses automatisées

Nous utilisons le traitement du langage naturel (NLP) pour vous proposer des suggestions automatisées d'entrées pertinentes pour vos filtres.

Voici comment cela fonctionne :

Comment analysez-vous les données d'entrée pertinentes pour le filtre en question ?

Nous utilisons un modèle d'inférence du langage naturel (NLI) basé sur BERT, qui détermine la signification et le contexte du filtre et détermine si l'entrée fournie est sémantiquement liée au filtre. Si le modèle détermine avec une grande confiance une relation pertinente entre le filtre et l'entrée, nous suggérons le filtre.

Par exemple, le modèle linguistique déterminera que le mot "nature" est très pertinent pour l'entrée "J'aimerais qu'il y ait plus d'arbres dans la ville", et suggérera cette entrée pour le filtre.

Dans combien de langues la fonction de tendances peut-il travailler et quel est son degré de précision ?

Notre fonction tendances fonctionne actuellement en 16 langues, dont l'anglais, le néerlandais, l'allemand, le français, l'espagnol, le portugais et le danois. Nous travaillons constamment à la prise en compte de nouvelles langues. Il est considéré comme l'un des modèles les plus précis et peut détecter les contextes des mots-clés (par exemple, la relation entre les arbres et le vert). Cependant, comme pour tout modèle informatique, il existe un certain degré de faux positifs et négatifs, rendant une supervision humaine nécessaire.

Besoin d'aide ou de soutien ? Contactez notre équipe d'assistance via la bulle de chat.