Tout ce que vous devez savoir sur l'assistant IA de CitizenLab se trouve dans cet article. Cet outil innovant vise à révolutionner la façon dont vous comprenez, catégorisez et analysez la multitude d'informations provenant des résidents participant à vos projets de participation. Compatible avec les méthodes participatives de recueil de contributions et de commentaires ainsi que des enquêtes, cet outil d'analyse offre une interface facile à utiliser et toute une série de fonctionnalités pour vous aider à tirer des informations exploitables.
L'accès à cette fonction dépend de votre plan tarifaire auquel vous appartenez
Pour commencer
Notre outil d'analyse IA peut être utilisé pour traiter deux types de données textuelles : les idées collectées par le biais de notre méthode d'idéation ou les réponses à des enquêtes ouvertes.
Recueil des contributions et des commentaires
Pour accéder à la fonction d'analyse soutenue par l'intelligence artificielle, accédez à l'onglet "Gestion des contributions" de votre projet qui utilise une méthode participative de recueil de contributions et de commentaires. Ici, vous y trouverez l'option permettant de lancer l'outil d'analyse soutenue par l'intelligence artificielle.
Enquêtes
Pour les projets qui utilisent une enquête, vous pouvez accéder à la fonction d'analyse soutenue par l'intelligence artificielle directement à partir de la page des résultats de l'enquête. Au lancement de l'outil, vous serez invité à sélectionner les questions que vous souhaitez analyser. Vous pouvez également ajouter des questions de suivi à la question initiale pour une analyse plus globale.
Remarque : l'outil d'analyse soutenue par l'intelligence artificielle ne prend actuellement en charge que les entrées textuelles. Les données numériques ne sont pas encore compatibles.
Processus, interface et colonnes
L'interface de cette fonctionnalité est divisée en quatre colonnes principales, chacune ayant une fonction spécifique :
1. Il s'agit de votre panneau de contrôle pour la création et la gestion des étiquettes. Les étiquettes sont essentielles pour regrouper les données et faciliter une analyse plus nuancée.
2. Cette colonne affiche une liste de toutes les contributions que vous souhaitez analyser. Elle vous sert de "réservoir" de données.
3. Dans cette colonne, vous pouvez :
Affichez les données sélectionnées et ajoutez ou supprimez manuellement des étiquettes si nécessaire.
Filtrez vos données par une autre question de l'enquête
4. C'est ici que vous pouvez générer des résumés et poser des questions à l'intelligence artificielle pour obtenir des précisions ou des informations supplémentaires.
Méthodes de marquage avec les étiquettes
Le marquage est un élément essentiel du processus d'analyse, et notre outil vous propose plusieurs façons de le faire :
1. Entièrement automatisé : Laissez le système faire le travail. Il analysera les données et appliquera automatiquement les étiquettes communes.
2. Par étiquette : Si vous avez des critères spécifiques en tête, vous pouvez créer vos propres étiquettes.
3. Par l'exemple : Vous pouvez fournir quelques exemples manuels pour apprendre au système à étiqueter les futures entrées.
4. Sentiment : Pour une compréhension plus nuancée, vous pouvez également étiqueter les entrées en fonction du sentiment, ce qui les divisera en sentiment positif/négatif.
5. Langue : Détection de la langue
Si vous préférez avoir un contrôle total, vous pouvez choisir de marquer toutes les entrées manuellement sur chaque entrée.
Filtrage et prévisualisation des données
La deuxième & troisième colonne vous aide à explorer les entrées :
Utilisez divers filtres pour vous concentrer sur les données provenant d'une période de temps spécifique, les niveaux d'engagement ou de champs démographiques.
Prévisualisez la répartition globale des réponses entre les différents groupes démographiques, ce qui vous donnera un aperçu de la participation.
Résumés et questions
La quatrième colonne est l'endroit où vous pouvez trouver des résumés et des informations complémentaires :
Utilisez le bouton "Résumé automatique" pour générer des résumés concis des données sélectionné.
Utilisez le bouton "Posez une question" pour approfondir.
Nos résumés contiennent des références aux données d'origine pour valider la déclaration de l'IA. Pour tirer des conclusions correctes, il est essentiel qu'une personne impliquée dans le projet fasse partie du processus et d'offrir une transparence maximale sur la manière dont l'IA tire ses conclusions. Notre assistant IA a été conçu pour que l'IA soit utilisée de manière responsable, en offrant un maximum de transparence au responsable du projet, tout en rendant son travail plus efficace.
Notez que plus vous introduisez de données dans le système, plus les résumés risquent d'être imprécis. Utilisez des étiquettes et des filtres pour maintenir la qualité de vos résumés.
Le contenu généré par l'IA peut ne pas être exact à 100 %. Veuillez vérifier l'exactitude des données et les comparer avec les données réelles. Sachez que la précision est susceptible de s'améliorer si le nombre d'entrées sélectionnées est réduit.
Lorsqu'un résumé est généré, il comprend des références cliquables à des entrées, ce qui vous permet d'approfondir dans le contexte.
Exportation de résumés & Création de rapports
Vous pouvez soit copier le résumé à partir de l'interface de l'outil, soit l'intégrer directement dans un rapport, via l'éditeur de rapports. Vous trouverez vos résumés AI dans l'onglet AI sur la gauche et vous pouvez simplement faire glisser le résumé dont vous avez besoin et le déposer à l'endroit voulu dans le rapport.
Vous avez des questions? Besoin d'aide? Contactez nous via la bulle de chat bleue en bas à droite de votre plateforme. 💬